把简单的问题搞复杂与把复杂的问题搞简单

把简单的问题搞复杂与把复杂的问题搞简单

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心情帖

之前总是在想着简单,一直感觉把简单的问题搞复杂很失败,把复杂的问题搞简单很牛掰。

于是,便开始关注各种把复杂的事情搞简单的例子,比如从谷歌的算法工程师身上得出的结论:越是缜密的算法越经不起推敲,越是简单粗暴的算法越能取得成效。

简而言之:简单、粗暴最有效。

其实一直没搞明白的一点是:或许别人得到这种简单有效的方式是一种经历过各种尝试后的理性的回归?而我们却总是站在原地自以为了不起而沾沾自喜。

于是,开始思考着将简单的问题变复杂。比如爽健,一双再简单不过的袜子,变成了风靡全球的瘦腿袜。

哎呀,我不是老学究了,我只是在想,把简单的问题复杂化,或许可以帮助我们更好的去认识一些事物的本质,从而举一反三,从而将问题进一步变的简单。

因为,人们在遇到问题,解决问题时,往往可能会知道一个大概的流程或步骤,却很少能把这些事情的细节分析到位,从而做的好,从而更有成就和成效。

比如:一个人步行5公里需要一小时,十个人组成列队一起步行5公里需要多久?

答:一小时,很好。

但是转念一想,十个人一起,会不会有人想上厕所,需要喝水?会不会耽搁时间?好吧,你说我钻牛角尖,我们既定这些事情不会发生。那么,是不是还是需要一小时?

也不一定。至少,在这5公里内,这十个人之间,存在着一种简单的依存关系,即第一个人迈出步子的大小直接决定了第二个人迈出步子的大小,依此类推,就可以得出以下的结论:

第一个人迈出了一小步,后面的人只能迈出一小步;

第一个人迈出了一大步,第二个人迈出了一小步,即便第三个人可以迈出一大步,也只能迈出一小步。

由此可以看出,第一个人和第十个人之间的距离,肯定不会保持不变的。

好吧,来个更高大上的解释说明:有两个以上的变数的线性依存关系中,变数的波动将会随着前一个变数的偏差值而波动。

这其实不正是日常工作中我们的真实写照吗?

既定的方案,总是不能按时完成。既定的时间节点,总是不能准时给出。

原因是我们每个人的工作安排上及每件事情需要参与的人员安排上存在着直接的依附关系。

所以,不要总是把事情或时间想象的太乐观。

嗯,这个案例,来源于《目标》一书,蛮有意思的一本书,推荐给大家看一下。
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